Prototipe Sistem Parkir Otomatis Berbasis Iot dengan Deteksi Plat Nomor Menggunakan YoLo V11 dan ESP32-CAM

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan
prototipe sistem parkir otomatis berbasis Internet of Things (IoT)
yang mampu mendeteksi plat nomor kendaraan secara real-time
menggunakan algoritma YOLO v11 dan modul ESP32-CAM. Pokok
penelitian ini adalah mengatasi masalah pengelolaan parkir yang
kurang efisien, khususnya di lingkungan kampus Universitas
Muhammadiyah PKU Surakarta, dengan mengembangkan sistem
yang dapat mencatat data kendaraan secara otomatis. Metode
penelitian yang digunakan adalah metode prototipe, yang dimulai
dari observasi, perancangan sistem, implementasi, hingga
pengujian. Sistem bekerja saat sensor Magnetic Hall Effect
mendeteksi kendaraan, kemudian ESP32-CAM menangkap gambar
plat nomor, yang hasilnya dikirim melalui API ke dashboard web.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai
spesifikasi, dengan rata-rata waktu deteksi 3,82 detik pada jaringan
WiFi dan 4,61 detik pada jaringan seluler. Meskipun akurasi
pembacaan plat nomor baru mencapai 60% yang dipengaruhi oleh
faktor pencahayaan dan kondisi plat, sistem ini terbukti dapat
meningkatkan efisiensi pengelolaan parkir.